저희는 견적서를 두 장 보냅니다 — 공공기관 제안에서 A·B안을 나누는 이유
공공기관 제안에서 총액이 같은 A·B안 견적서를 두 장 보내는 이유. 담당자의 내부 보고를 쉽게 만드는 제안 설계 방식.
현장에서 실제로 부딪힌 질문에 답합니다. 검색해서 오셨다면 첫 문단에서 답을 먼저 드립니다.
공공기관 제안에서 총액이 같은 A·B안 견적서를 두 장 보내는 이유. 담당자의 내부 보고를 쉽게 만드는 제안 설계 방식.
106개 문서 전수 조사와 URL 14개 일괄 정비를 AI 에이전트에게 위임한 하루의 실제 기록. 판단은 사람, 반복은 에이전트 — 위임 가능한 일의 3가지 조건을 정리했습니다.
전환 0 소재를 갈아엎은 뒤 일주일. 검증된 소구만 변형한 2차 소재 6종과 예산 증액의 순서 — 실제 운영 캠페인의 2편 기록.
채널톡 대신 워드프레스 플러그인으로 직접 개발한 자체 AI 상담 챗봇. 지식팩 기반 답변, 개인정보 마스킹, 비용 상한까지 — 구축과 운영의 실제 기록.
개발자 없는 마케팅 회사가 AI와 함께 토스 미니앱 '애니 알림'을 출시하기까지. 심사 반려 2회를 포함한 실제 제작 과정의 기록.
진료시간·의료진·FAQ를 기계가 읽는 형식으로 제공하는 구조화 데이터. 병원 홈페이지에서 특히 효과적인 3가지와 의료광고 규제 아래에서 지켜야 할 원칙을 정리했습니다.
llms.txt는 사이트 루트에 두는 AI용 회사 소개 파일입니다. 무엇을 담고 무엇을 빼야 하는지, 실제 운영 경험 기준으로 만드는 3단계를 정리했습니다.
지출 1위 소재의 전환이 0. 메타×GA4×Clarity 데이터 3개를 겹쳐 하루 만에 소재를 교체하고 리드 단가를 절반으로 떨어뜨린 실제 운영 기록.
한글 제목을 그대로 URL로 쓰면 %인코딩 기호 덩어리가 됩니다. 공유 신뢰와 AI 인용에서 불리해지는 이유, 영문 슬러그+301 리다이렉트로 고치는 순서를 정리했습니다.
AI 검색 진단을 파는 회사가 자기 홈페이지 106개 문서를 같은 기준으로 전수 감사했습니다. 깨진 메타, 인코딩 URL 14개, 폴백 의존 페이지 22개 — 발견과 수정의 실제 기록입니다.